Projekt
Titel: KI-de novo Design mit anschließendem KI-geleitetem DMTA-Verfahren
(Design-Make-Test-Analysis) zur Entwicklung neuer Proteasen mit einem
breiteren Substratspektrum
Projektbeschreibung
Ziel des Projekts ist die Entwicklung neuer Proteasen mit breitem Substratspektrum und hoher Aktivität durch ein experimentell gestütztes de novo Design mittels KI, kombiniert mit einem KI-gesteuerten DMTA-Zyklus (Design-Make-TestAnalysis). Untersucht wird, inwieweit sich die Spezifität von Proteasen durch KI-Methoden verändern lässt. Proteasen dienen dabei als Modellsystem für die Veränderbarkeit katalytischer Enzyme. Der aktuelle Stand der Forschung zeigt, dass KIDesigns experimentelles Feedback benötigen; daher werden sie hier mit einem DMTA-Zyklus kombiniert. Im Projekt werden
automatisierte Hochdurchsatzverfahren zur Synthese und Messung großer Proteindatensätze genutzt, um KI-Modelle zu trainieren. Ein universelles KI-Kommunikationsprotokoll soll unterschiedliche Algorithmen flexibel integrieren. Das Vorhaben soll die Funktionsbeziehungen von Proteasen ergründen und eine KI-agnostische Platform für die Entwicklung neuer Biomoleküle validieren.
Personen
